Mathematics

1. Besseboua Omar

Podręcznik metod i technik analizy

1. Mônica de Oliveira Pinheiro Silva

Nauka geometrii za pośrednictwem oprogramowania Cabri-Géomètre

1. M Lakshmi , Prasad
2. M. , Padmaja

Struktury danych: Koncepcje i zastosowania

"Struktury danych: Concepts and Applications" to kompleksowy przewodnik maj¿cy na celu demistyfikacj¿ podstawowych elementów struktur danych i ich praktycznych zastosowä. Ksi¿¿ka ta obejmuje szeroki zakres struktur danych, od podstawowych tablic i po¿¿czonych list po bardziej z¿o¿one struktury, takie jak drzewa, grafy i tablice haszuj¿ce. Kädy rozdziä zawiera dog¿¿bn¿ eksploracj¿ koncepcji teoretycznych, po¿¿czon¿ z przyk¿adami z prawdziwego ¿wiata i praktycznymi ¿wiczeniami wzmacniaj¿cymi nauk¿. Nast¿pnie zag¿¿bia si¿ w liniowe struktury danych, takie jak stosy, kolejki i po¿¿czone listy, wyjäniaj¿c ich operacje, przypadki u¿ycia i implementacj¿. Kolejne rozdziäy obejmuj¿ nieliniowe struktury danych, w tym drzewa binarne, drzewa wyszukiwania binarnego, sterty, drzewa AVL i ró¿ne typy grafów. Ksi¿¿ka omawia równie¿ zaawansowane struktury danych, takie jak B-drzewa i drzewa, które s¿ kluczowe dla wydajnego wyszukiwania i przechowywania danych. Oprócz podstawowych poj¿¿, "Data Structures Unveiled" k¿adzie nacisk na zastosowanie tych struktur w rozwi¿zywaniu rzeczywistych problemów. Zawiera praktyczne przyk¿ady kodowania w popularnych j¿zykach programowania, demonstruj¿c, jak skutecznie wdrää i wykorzystywä te struktury danych.

1. Anna , Marus

Przewidywanie kosztów przejazdów taksówk¿ przy u¿yciu uczenia maszynowego

Taksówki s¿ integraln¿ cz¿¿ci¿ wspó¿czesnego spo¿ecze¿stwa. Przewidywanie kosztów podró¿y ma ogromne znaczenie dla pasäerów, taksówkarzy i firm taksówkarskich. Pozwala pasäerom zaplanowä wydatki i unikn¿¿ niespodziewanie wysokich cen. Taksówkarzom pomaga zoptymalizowä prac¿, wybrä bardziej op¿acalne trasy i zwi¿kszy¿ zarobki. Firmom taksówkarskim pomaga zarz¿dzä cenami, przyci¿gä wi¿cej klientów i zwi¿kszä zyski. Ponadto przewidywanie kosztów przejazdów taksówkami mo¿e by¿ przydatne dla w¿adz miejskich przy planowaniu infrastruktury transportowej i opracowywaniu programów miejskiego transportu publicznego. Zastosowanie uczenia maszynowego do prognozowania op¿at za przejazdy taksówkami mo¿e uwzgl¿dniä wiele czynników, takich jak odleg¿o¿¿, pora dnia, warunki pogodowe, poziom popytu i wiele innych, aby tworzy¿ dok¿adniejsze i bardziej wiarygodne prognozy. W zwi¿zku z tym przewidywanie kosztów przejazdów taksówkami przy u¿yciu metod uczenia maszynowego jest pilnym zadaniem, które mo¿e przynie¿¿ korzy¿ci zarówno indywidualnym u¿ytkownikom, jak i cäemu spo¿ecze¿stwu.

1. Daniel Pacheco
2. Victor Noble

Planowanie produkcji dla maszyn równoleglych

1. Jorge Luis Chinchilla Valverde

Krótki historyczny przegląd koncepcji liczby