Étude comparative de la technique d'apprentissage supervisé dans le contexte du soja

Je suis le Dr Guddi Singh, professeur adjoint à l'Université de Kalinga, Naya Raipur, et je suis très enthousiaste à l'idée d'adopter des connaissances liées à l'exploration de données et à l'agriculture et j'essaie toujours de découvrir de nouvelles techniques d'apprentissage supervisé. Les techniques d'exploration de données sont largement utilisées dans divers secteurs de l'économie. Au départ, elles étaient utilisées par les grandes entreprises pour analyser les données des consommateurs sous différents angles. Le soja est une plante importante qui est largement utilisée à des fins diverses. Les techniques d'exploration de données peuvent jouer un rôle majeur dans l'analyse des feuilles de soja et d'autres maladies.

Sie ist Assistenzprofessorin an der Kalinga University, New Raipur, Chhattisgarh. Sie hat einen Doktortitel in Informatik, nachdem sie ihren MPhil (CS), MCA, PGDCA und BSC abgeschlossen hat und verfügt über 15 Jahre akademische Erfahrung, einschließlich Forschungsarbeit. Sie hat mehr als 10 Forschungsarbeiten in renommierten nationalen und internationalen Fachzeitschriften veröffentlicht.