Aplicação de ANN para detecção de falhas na linha de transmissão
Neeraj , Singh
Aplicação de ANN para detecção de falhas na linha de transmissão
Neeraj , Singh
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Description
A protecção de linhas de transmissão em circuito duplo pode ser uma tarefa difícil. Este livro apresenta uma técnica de protecção que suporta os transientes de alta frequência gerados pela falha para ocultar quase todo o comprimento das linhas de transmissão de duplo circuito. Para este fim, a unidade de área de captação de linhas adequadamente concebida é colocada em terminais da linha protegida, e por isso a Rede Neural Artificial com gama apropriada de Neurónios é utilizada para classificar as falhas suportadas pelo espectro de frequências dos sinais de corrente e tensão RMS. Estudos de simulação em profundidade indicam que a abordagem projectada é bem capaz de discriminar diferentes tipos de falhas e fornece uma técnica de protecção realmente rápida, segura e fiável O modelo de simulação feito em MATLAB Simulink para análise do sistema. Neste modelo, 300 km, 25 KV, 50Hz de potência de linha de transmissão com sistema de barramento de três zonas. Medição de dados de uma barra de barramento de uma extremidade utilizada para medição trifásica de tensão e corrente RMS. Também formação em redes neurais feita para o modelo de sistema de potência projectado usando o MATLAB Simulink.
Neeraj Kumar Singh est professeur adjoint, département de génie électrique, P.E.S College of Engineering, Aurangabad, Inde.
Neeraj Kumar Singh est professeur adjoint, département de génie électrique, P.E.S College of Engineering, Aurangabad, Inde.