Instrutor de Yoga baseado em IA
Atul , Kumar, Pragati , Singh & Shashank , Sahu
Instrutor de Yoga baseado em IA
Atul , Kumar, Pragati , Singh & Shashank , Sahu
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Portuguese
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Description
A estimativa da dose é um assunto difícil de resolver. As abordagens de estimativa de posição existentes são de uso geral e não funcionam eficazmente em todas as poses de yoga, uma vez que um pequeno número deposes de yoga são sofisticadas e não observadas nas actividades diárias. Uma pessoa pode aprender yoga através de uma variedade de métodos. O yoga pode ser aprendido numa aula de yoga ou em casa através do auto-aprendizagem. Com a ajuda de livros e vídeos, também se pode ler por si próprio. Muitas pessoas preferem estudar sozinhas, mas pode ser difícil para elas identificar posturas impróprias . Onosso projecto pretende substituir as técnicas tradicionais de aprendizagem de yoga. O projecto Instrutor de Yoga Baseado em IA procura criar uma interface web fácil de usar para ajudar as pessoas a aprender yoga de uma forma simples e directa. Neste documento, fornecemos métricas de pontuação de comparação de pose melhoradas, bem como melhoramentos aos algoritmos de estimativa de pose existentes para incluir posições de yoga. O modelo de estimativa de pose Media-Pipe é utilizado no nosso estudo para reconhecer as poses humanas em tempo real. Além disso, a pose detectada é categorizada utilizando uma abordagem baseada em ângulos heurísticos para fornecer feedback relevante ao utilizador, a fim de o ajudar a melhorar as suas poses de yoga.
Atul Kumar Verma (B.Tech, M.Tech, PhD) travaille comme professeur et chef de département à SRMGPC Lucknow depuis novembre 2006. Je travaille actuellement dans le domaine de la science des données et de la sécurité des réseaux.
Atul Kumar Verma (B.Tech, M.Tech, PhD) travaille comme professeur et chef de département à SRMGPC Lucknow depuis novembre 2006. Je travaille actuellement dans le domaine de la science des données et de la sécurité des réseaux.