Transmisión segura de datos médicos en redes inalámbricas de área corporal
Shashi Kant , Shankar & Anurag Singh , Tomar
Transmisión segura de datos médicos en redes inalámbricas de área corporal
Shashi Kant , Shankar & Anurag Singh , Tomar
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Spanish
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Description
Las redes inalámbricas de área corporal (WBAN) forman parte de las redes inalámbricas de sensores (WSN) que funcionan con dispositivos médicos y son capaces de transmitir datos médicos en tiempo real. Ha cambiado el sector sanitario y se ha revelado como la mejor técnica en caso de emergencias y zonas remotas. Sin embargo, la WBAN ha sido testigo de varios problemas de seguridad que exigen una transmisión de datos segura y la autenticación del usuario en un entorno con recursos limitados. Los dispositivos sanitarios tienen limitaciones de recursos como la energía, el espacio, etc. Implementar un alto nivel de seguridad es una tarea de enormes proporciones debido a estas limitaciones. Esta técnica implementa la Criptografía de Curva Elíptica (ECC) para la distribución segura de claves y el intercambio de datos. ECC proporciona el mismo nivel de seguridad utilizando claves de menor tamaño que RSA. Además, este esquema tiene autenticación mutua del nodo sumidero por el servidor de la estación base y del servidor de la estación base por el nodo sumidero. Utiliza el valor hash del ID del sumidero, un número aleatorio registrado y el valor de la marca de tiempo para la autenticación bidireccional. Además, nuestra técnica utiliza el valor de la marca de tiempo para identificar los ataques de repetición. En conjunto, demuestra ser un mecanismo de seguridad mejor en el caso de las WSN para dispositivos sanitarios.
Shashi Kant Shankar hat einen Master of Technology in Computer Science and Engineering von der Lovely Professional University, Indien. Er hat einen MCA- und einen B.Sc(IT)-Abschluss der Sikkim Manipal University bzw. der Kuvempu University, Indien. Seine Forschungsinteressen liegen in den Bereichen Netzwerksicherheit und Kryptographie, Big Data, Datenanalyse und maschinelles Lernen.
Shashi Kant Shankar hat einen Master of Technology in Computer Science and Engineering von der Lovely Professional University, Indien. Er hat einen MCA- und einen B.Sc(IT)-Abschluss der Sikkim Manipal University bzw. der Kuvempu University, Indien. Seine Forschungsinteressen liegen in den Bereichen Netzwerksicherheit und Kryptographie, Big Data, Datenanalyse und maschinelles Lernen.