Resultaten voor 'haider khan'

1. Iqra Haider Khan
2. Arshad Javaid

Bekämpfung der Kragenfäule bei Kichererbsen

1. Iqra Haider Khan
2. Arshad Javaid

Gestão da doença da podridão do colo do grão-de-bico

1. Malik Sikander Hayat Khiyal
2. Harron Haider Khan

Rozpoznawanie twarzy z profilu przy użyciu ulepszonych punktów orientacyjnych

1. Iqra Haider , Khan
2. Arshad , Javaid

Gestión de la pudrición del cuello del garbanzo

La Sra. Iqra Haider Khan es doctoranda en el Instituto de Ciencias Agrícolas de la Universidad del Punyab, en Lahore (Pakistán). El Dr. Arshad Javaid trabaja como profesor adjunto en el mismo instituto. Es autor de 255 publicaciones de investigación y 8 capítulos en libros internacionales.

1. Malik Sikander Hayat , Khiyal
2. Harron Haider , Khan

Reconocimiento facial en vista lateral mediante puntos de referencia mejorados

En los últimos años se ha producido un aumento en el crecimiento del reconocimiento facial para la identificación asistida por ordenador. La mayoría de los procesos y productos desarrollados, incluido el algoritmo tradicional de Viola Jones junto con la reclasificación, se están aplicando con éxito en todos los rostros frontales. La detección facial sigue siendo un reto debido a las variaciones en la fachada, la iluminación y la expresión. Los problemas surgen especialmente cuando se busca una imagen en la base de datos que contiene imágenes de rostros en vista lateral. Este estudio se centra en los perfiles de vista lateral, teniendo en cuenta las necesidades actuales de la medicina forense, los departamentos de censo, las fuerzas policiales y una serie de organizaciones gubernamentales, así como de los estudiantes que cursan estudios de seguridad de datos. La revisión bibliográfica explica diversas técnicas que se utilizan actualmente para detectar imágenes de rostros de frente. La exposición del problema de investigación identifica los retos que plantea la detección de imágenes de vista lateral. La solución propuesta tiene en cuenta 15 puntos de referencia faciales generados automáticamente, principalmente las orejas como característica adicional. Se aplica un preprocesamiento a las imágenes registradas para eliminar el fondo. Se utiliza un algoritmo de referencia y, a continuación, se aplica un esquema de búsqueda del vecino más cercano.

1. Malik Sikander Hayat , Khiyal
2. Harron Haider , Khan

Reconnaissance faciale de profil à l'aide de repères améliorés

Ces dernières années, la reconnaissance faciale pour l'identification assistée par ordinateur a connu une croissance importante. La plupart des processus et des produits développés, notamment l'algorithme traditionnel de Viola Jones associé au reclassement, sont appliqués avec succès sur tous les visages de face. La détection des visages reste toutefois un défi en raison des variations de la façade, de l'éclairage et de l'expression. Des problèmes surviennent notamment lors de la recherche d'une image dans une base de données contenant des images de visages de profil. Cette étude se concentre sur les profils de profil, en tenant compte des besoins actuels de la police scientifique, des services de recensement, des forces de police et de toute une série d'organisations gouvernementales, ainsi que des étudiants qui étudient la sécurité des données. L'étude documentaire explique les différentes techniques actuellement utilisées pour détecter les images de visages de face. L'énoncé du problème de recherche identifie les défis liés à la détection des images de profil. La solution proposée prend en considération 15 repères faciaux générés automatiquement, principalement les oreilles comme caractéristique supplémentaire. Un prétraitement est appliqué aux images enregistrées afin de supprimer l'arrière-plan. Un algorithme de base est utilisé, puis un système de recherche du plus proche voisin est appliqué.