Detección de imágenes falsificadas mediante algoritmos de aprendizaje automático
Ahmed Gazali , Mounirou
Detección de imágenes falsificadas mediante algoritmos de aprendizaje automático
Ahmed Gazali , Mounirou
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Spaans
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Omschrijving
En esta tesis se han aportado varios algoritmos de aprendizaje automático para superar el problema de las imágenes falsificadas y algunos conjuntos de datos apropiados han desempeñado un papel vital para proporcionar buenos resultados. En elprimer capítulo de esta tesis se presenta un breve resumen de lasrevisiones bibliográficas , la estructura de la tesis, las preguntas de investigación y los objetivos . El objetivo principal de esta tesis esexaminar una serie de algoritmos de aprendizaje automático y evaluar su rendimiento en conjuntos de datos adecuados que sirvan al objetivo principal de la tesis. Con elfin de examinar estos conjuntos de datos para cumplir con el objetivo, tendremos que utilizar uno de los lenguajes de programación como Python que es muy adecuado para el propósito de la tesis, ya que tiene una serie de bibliotecas que hacen que sea fácil de implementar y examinar.
Ahmed Gazali MounirouMe gradué en el Sultanato de Omán con una licenciatura en Seguridad de la Información donde estudié durante el período 2015-2020.También me he graduado de la Universidad de Ingeniería de Bake con una maestría en Seguridad de la Información e Ingeniería de Sistemas donde estudié durante el período 2021-2023.
Ahmed Gazali MounirouMe gradué en el Sultanato de Omán con una licenciatura en Seguridad de la Información donde estudié durante el período 2015-2020.También me he graduado de la Universidad de Ingeniería de Bake con una maestría en Seguridad de la Información e Ingeniería de Sistemas donde estudié durante el período 2021-2023.